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Kits de développement pour Module caméra double Hadron 640R

Kits de développement Hadron™ 640R

Modèle: Kit de test Nvidia Jetson Nano pour la Hadron 640R Se rendre sur la page Support
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Les kits de développement Hadron 640R associent le module Hadron 640R à un matériel et des pilotes logiciels de référence pour une intégration rapide avec les cartes de développement compatibles avec Qualcomm RB5, le NVIDIA Jetson Nano et le Qualcomm Snapdragon 865.

Les kits de développement permettent aux intégrateurs d’imager au pied levé et de contrôler la caméra infrarouge thermique et visible en quelques heures, permettant ainsi d’économiser des semaines en matière de temps et de coûts de développement. Le Hadron 640R inclut une caméra visible de 64 MP et un Boson® radiométrique de résolution 640 x 512 permettant de voir à travers l’obscurité totale, la fumée, la plupart des types de brouillard et les reflets, et aussi de prendre la température de chaque pixel de la scène.

Avec sa conception optimisée en matière de taille, de poids et de puissance (SWaP) et les kits de développement rapide, la caméra Hadron 640R fournit des données utiles avec une fonctionnalité double capteur idéale pour intégration dans des drones (UAS), véhicules terrestres sans pilote (UGV), plateformes robotiques et applications prêtes pour l’IA, pour lesquelles la durée de vie des batteries et l’autonomie sont essentielles.

  • Solution de développement Plug-and-Play

    Le fonctionnement le jour même réduit les coûts de développement ainsi que les délais de mise sur le marché.

  • Performances de caméra thermique et visible à la pointe du secteur

    Collectez des images thermiques radiométriques doubles VGA et HD visibles à grande vitesse.

  • Conception de caméra optimisée en matière de taille, poids et alimentation

    Prolongez le temps de fonctionnement avec Hadron 640 : un modèle compact, léger et à faible consommation.



Démarrer avec NVIDIA Jetson Nano et FLIR Hadron 640R


Démarrer avec Qualcomm RB5 et FLIR Hadron 640R


XPONENTIAL 2023 avec les kits de développement Hadron 640R pour NVIDIA et Qualcomm

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L’intégration des modules de caméras thermiques Teledyne FLIR est désormais plus facile grâce à notre bibliothèque de vidéos pratiques, de notes d’application et à notre centre d’assistance complet avec des schémas de produits, des fiches techniques et bien plus encore !

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Spécifications
Mécanique
Zoom
Oui
Fonctionnalités de la caméra prises en charge par la plateforme
Capture d’image au format JPEG
Oui
Capture d’images RAW
Oui
Carte de développement
Système de développement Avermedia D111NO Jetson Nano
Changement de résolution
Oui
Compartimentage en cas de faible luminosité
Binning par défaut à 16MP
Composants du kit
Carte interface Qualcomm Snapdragon RB5/Nvidia Jetson Nano pour ensemble câble pour carte ISP Hadron 640R, Univ IF FFC-20220512, Univ IF-20220517
Contraste
Oui
Contrôle de l’exposition automatique
Oui
Débruitage
Oui
Équilibrage des blancs (granulaire)
Oui
Équilibrage des blancs (préréglages définis)
Oui
Gain (granulaire)
Oui
Lecture de la température du capteur
Oui
Luminosité
Oui
Netteté
Oui
Plage dynamique étendue (WDR)
Oui
Renversement horizontal et vertical
Oui
Résolution maximum
16 MP
Saturation
Oui
Sensibilité (ISO)
Oui
Système d'exploitation
Linux
Teinte
Oui
Utilisation HDR du capteur
Non - ISP ne prend pas en charge
Vitesse de l’obturateur
Oui
Zones de recadrage du capteur
Oui
Zoom intégré
Oui
Désignations pour exportation
Code ECCN
EAR99
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Documents connexes
Restrictions relatives à l'exportation

Restrictions relatives à l'exportation

Les informations contenues dans cette page se rapportent aux produits susceptibles d’être soumis à la Réglementation sur le trafic international d’armes (International Traffic in Arms Regulations, ITAR) (22 C.F.R. Sections 120 à 130) ou à la Réglementation sur l’administration des exportations (EAR) (15 C.F.R. Sections 730 à 774) en fonction des spécifications du produit final ; la juridiction et la classification seront fournies sur demande.

Kits de développement Hadron™ 640R - Model: Kit de test Nvidia Jetson Nano pour la Hadron 640R

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